非线性反应扩散对流方程在多项式子空间的分类

利用不变子空间方法研究非线性反应扩散对流方程,得到了非线性反应扩散对流方程在它所容许的多项式不变子空间中的分类,从而求出相应方程的精确解.     

基于热核特征的SAR图像地物识别方法

采用了一种空间敏感度特征包(spatially sensitive bags of feature, SS BOF)来实现合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C 均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用Harris角点检测子提取角点,接着对目标图形进行Delaunay三角剖分;采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值,进而求得离散化Laplace Beltrami算子的特征值、特征向量,并计算SS BOF,进而对地物目标进行识别,其识别方法采用比L1相似准则效果更好的相关系数法;最后与热核迹等热核不变量特征以及Hu不变矩特征进行对比。实验表明：空间敏感度热核特征的识别率高于热核不变量的识别率,并与经典的Hu不变矩特征比较,识别率有所提高。     

散落人间的贝壳 焕发文化的光彩——浅析《京华烟云》的闽南俗语

以闽南俗语为切入点,从宏观角度探讨分析《京华烟云》中闽南俗语的诸多现象、思想内容、主要来源与成因及其在小说创作中的作用,说明林语堂的创作缘起于闽南情结,指出林语堂借闽南俗语进行别具特色的文化传播,对《京华烟云》研究和闽南俗语研究具有重要意义。     

辫交换子与Vassiliev不变量

利用辫交换子研究一类重要的纽结不变量，即Vassiliev不变量．对任意纽结￡及自然数n，构造无限多个素的交错纽结L’，使其与纽结￡有相同的阶≤n的Vassiliev不变量．     

化学平衡化的夸克-胶子等离子体中产生的双轻子的横向质量谱

研究了s=200 GeV能量下^197Au＋^197Au的对心碰撞,并在化学平衡化的夸克-胶子等离子体中计算了双轻子的横向不变质量谱,从中提取斜率即温度,发现其对双轻子的不变质量有近似线性的增函数关系.这种增函数关系不仅是系统径向流影响的结果,还包含了双轻子的不变质量与其产生源温度之间的增函数关系的影响.     

《京华烟云》中文化负载词的翻译

《京华烟云》是林语堂的第一部英文小说，曾经获得过诺贝尔文学奖的提名。林语堂创作这部小说的主要目的就在于向西方读者译介中国的文化，并加强与西方文化之间的交流。这部小说无论是取材、人物的刻画、还是故事情节的发展，都是以中国文化为背景，因此书中涉及大量的文化信息。本文旨在通过对张振玉译本的文化负载词的翻译，来研究译者在处理不同文化时所采取的翻译策略。希望对翻译初学者有一定的帮助。     

Improved generalized cell mapping for global analysis of dynamical systems

Three main parts of generalized cell mapping are improved for global analysis.A simple method,which is not based on the theory of digraphs,is presented to locate complete self-cycling sets that correspond to attractors and unstable invariant sets involving saddle,unstable periodic orbit and chaotic saddle.Refinement for complete self-cycling sets is developed to locate attractors and unstable invariant sets with high degree of accuracy,which can start with a coarse cell structure.A nonuniformly interior-and...     

群的广义全不变子群的某些判定

得到了广义全不变子群的积和交仍是广义全不变子群,给出了有限群是广义全不变子群的若干判定,推广了一些熟知的结果,对群的局部分析方法的发展具有一定的意义.     

基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别

针对多极化高分辨率一维距离像（high range resolution profile, HRRP）在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题,提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量,然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器,最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规模和计算量的同时,能有效利用多极化特征信息,得到较高的分类正确率,并且松弛了HRRP目标的姿态敏感性。     

R^N上一个p-Laplacian问题的无穷多个变号解（英文）

考虑下面这个p-Laplacian问题多重变号解的存在性：-△pu＋｜u｜（p-2）u=f（x,u）in RN,其中u∈W1,p（RN）（p≠2）.我们结合对称临界性原理,不变集的方法和极小极大的方法,在f（x,u）关于u是奇的和其它的假设条件下,获得了上述问题的一个无界的径向对称的变号解序列.在N=4或N=6时,通过选择一个非径向对称子空间使得它包含的所有非零函数都是变号的,运用对称山路引理和对称临界性原理,获得了上述问题的一个无界的非径向对称的变号解序列。